这也是阿美莉卡计划在月球打造的,一系列月球导航基础设施的一部分。

    “想象一下,从你正在接近的岸上的灯塔获得验证,而不是等待你几天前离开的母港的消息,”该技术方案的首席研究员、阿拉巴马州亨茨维尔NASA马歇尔太空飞行中心的导航系统工程师埃文·安扎隆接受采访时表示:“我们寻求提供的是一个由灯塔组成的月球网络,提供可持续的本地化导航功能,使月球飞船和地勤人员能够快速准确地确认他们的位置,而不是依赖地球的控制中心。”

    当然,它还在地球上,还没去到月球呢。

    如果林燃还在NASA工作的话,利用门,然后建小型传感器,直接把传感器丢上去,系统就初步搭建完成了,哪要这么麻烦。

    NASA的这套系统嘛,首先只是在地球上,其次他们得先能把东西给射到南极边缘,连第一步都没做,远远谈不上成功。

    所以才会被俄国专家认为你这玩意是纸上谈兵。

    而他们现在看到的,阿波罗科技的自动导航,直接就实现了最难的南极边缘软着陆。

    大家都想知道你到底是怎么做到的。

    瓦连京也不例外,他感受到了他带来专家们窃窃私语,和内心的渴望,他问道:“教授,这真是一项了不起的成就,阿波罗科技又创造了奇迹,请容许我向您表示诚挚的恭喜。”

    瓦连京的恭维很真诚,这既是因为他看完全过程之后确实心服口服,也是因为阿波罗科技的成就毋庸置疑。

    高考考Top2,别人赞扬你前途无量,和高考考大专,别人赞扬你前途无量,就算都是真心实意的夸奖,后者你听上去也会觉得他在阴阳怪气。

    “但教授,能不能给我们解答一下,您是如何做到的?”瓦连京问道,“我们都非常好奇。”

    林燃想了想,然后说道:“关于这个,我们用到了太多的技术创新。

    我就随便找几个我认为大家会感兴趣的点来讲讲吧。

    我主要讲讲我们在算法领域做了哪些创新,来提高整体导航的精确性。

    我们用了卷积神经网络进行月球地形相对导航,以进行视觉层面的陨石坑检测。

    地形相对导航可以通过检测全局特征来提高航天器位置估计的精度,这些特征充当补充测量以校正惯性导航系统中的漂移。

    我们主要使用卷积神经网络和图像处理方法构建了一套算法,这套算法通过扩展卡尔曼滤波器跟踪模拟航天器的位置。

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