卞金麟一听蒋总的助攻就立刻接话,语速略快,透着专注和急切:

    “算法团队正在全力优化,我们引入了更多的真实路采数据做强化训练。

    但陈总,时间非常紧。

    如果要确保年底预售版本的体验和安全性,最晚十月底必须完成核心算法的‘冻结’,留给测试和迭代的时间窗口很小。”

    他点出了最关键的资源诉求和时间风险。

    陈默认真听着,手指无意识地在沙发扶手上轻轻点动。

    他没有立刻追问具体的技术细节,而是抓住核心问题:

    “需要什么支持?算力?数据?还是顶尖算法人才?直接说。”

    卞金麟看了一眼蒋雨宏,得到后者眼神鼓励后,清晰说道:

    “都需要。

    特别是具有自动驾驶感知和决策模块开发经验的资深算法工程师,我们需要至少再补充20人,最好是能立即上手的有经验者。

    另外,额外的仿真测试平台的算力资源申请,也需要您这边协调加快审批。”

    陈默点了点头,目光转向蒋雨宏:

    “雨宏,你怎么看?整体进度和资源缺口,与量产目标之间的匹配度?”

    蒋雨宏推了下眼镜,沉稳地回答:

    “挑战巨大,但路径清晰。

    金麟刚刚提到的资源和时间点是关键。

    我认为,只要资源能按需到位,团队咬牙顶上去,按时达成预售目标是可行的。

    但容错空间确实很小,任何一个环节掉链子,都可能产生连锁反应。”

    他的汇报既坦诚了困难,也表达了信心,更将最终决策的风险和压力明确地传递给了陈默。

    陈默沉默了片刻,办公室内瞬间一点声音都没有,几乎就是针落可闻。

    他需要在这短短时间内,权衡资源投入、技术风险与商业目标。

    “人的问题,我直接给海思的冯总打电话,从他们那边协调一部分符合要求的算法专家短期支援你们。

    同时人力资源部启动招聘通道,你们直接找蔺珊珊他们内部猎头团队,全球范围内挖人。

    这一波虽然赶不上,但也算是为你们后续工作打足提前量。”

    陈默做出了第一个决策。

    “算力资源,我这边先给你们特事特批,等会儿就解决。”

    他停顿了一下,目光扫过两人,语气加重:

    “但是,雨宏,金麟

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